AI搭載インカムのバックエンド設計・開発をリードするバックエンドエンジニア

＜業務概要＞ AI搭載インカム「VOYT CONNECT」のバックエンド開発を中心に、技術基盤の設計・開発・運用をリードしていただきます。バックエンド開発に加え、技術選定やアーキテクチャ設計、品質・開発プロセスの改善まで幅広く担当,将来的には開発組織のマネジメントやAI駆動開発の推進など、EM／VPoEに近い役割を担っていただくことを期待しています。 ＜具体的な業務内容＞ ■ バックエンド・API開発 ・VOYT CONNECTのバックエンド開発・運用 ・モバイルアプリ向けAPIの設計・開発・改善 ・外部システム連携に向けたAPI設計・データ連携基盤の構築 ■ ドメイン・データ設計 ・ユーザー、組織、グループ、権限、通話履歴、ログなどのドメイン設計 ・データベース設計、パフォーマンス改善、スケーラビリティ向上 ■ AI・音声機能開発 ・音声データ・テキストデータを活用したAI機能の設計・開発 ・音声認識、翻訳、要約、LLMなどの外部AIサービスとの連携開発 ■ インフラ・アーキテクチャ ・クラウドインフラ、監視、ログ、障害対応フローの整備 ・セキュリティ、可用性、保守性を意識したアーキテクチャ改善 ■ 開発プロセス・技術改善 ・コードレビュー、設計レビュー、技術的負債の解消 ・開発生産性向上に向けたツール導入・プロセス改善 ・AIコーディングツールを活用した開発プロセスの標準化 ■ 組織・チームづくり ・エンジニア採用への参画 ・メンバー育成・技術支援 ・チームビルディング・開発組織づくりへの関与 ◾️現在どのような課題に立ち向かっているプロダクトか VOYT CONNECTは、医療・介護・宿泊・製造・建設など、社会を支える現場で使われるAI搭載のリアルタイム音声コミュニケーションサービスです。現場で発生する「会話」「指示」「記録」「翻訳」「通知」などの情報を、スマートフォン・イヤホンマイク・AIを通じてリアルタイムにつなぎ、現場業務の生産性と安全性の向上を目指しています。 こうした現場では、今もPHSや無線機、紙、口頭伝達といったレガシーなコミュニケーション手段が多く残っています。一方で、人手不足や業務の複雑化、外国人スタッフの増加、記録業務の負担などにより、現場のコミュニケーション課題は年々深刻化しています。 私たちは、単なるインカムやチャットツールではなく、ハンズフリー通話、音声のテキスト化、多言語翻訳、業務システム連携、AIによる現場支援までを実現することで、現場の「聞く・話す・伝える・記録する」を根本から変革する次世代の現場コミュニケーションプラットフォームを開発しています。 その実現には、低遅延・高品質な音声通信、騒音環境でも快適に利用できるユーザー体験、複雑な権限・組織設計、AI活用、業務システム連携、スケーラブルなアーキテクチャなど、多くの技術的チャレンジがあります。 私たちが目指すのは、現場で働く人がより安全に、快適に、そして誇りを持って働ける社会の実現です。リアルタイムにつながる現場コミュニケーションを通じて、医療・介護・宿泊・製造・建設など、日本の基幹産業全体のDXと生産性向上を支えるプロダクトを、ともに創り上げていきます。 【受賞歴】病院DXアワード2026 優秀賞受賞。医療現場におけるAI搭載インカムとして、その革新性と現場での実用性が評価されました。

下記①〜⑨のうち3つ以上に当てはまる方 ①生成AI／LLMを中核とした商用プロダクトの企画～開発～本番運用までを一貫してリードした経験 ②プロダクト要件・UX・技術／コスト制約を踏まえたアーキテクチャ設計および実装の主導経験 ③フロントエンドからバックエンド、インフラストラクチャに至るまで、複数のレイヤにまたがるシステムの設計・開発・運用を主体的にリードした経験 ④複数名からなる開発チームを率いて、自律的に技術選定・設計・実装・運用を推進したマネジメント／技術リード経験 ⑤フルスタックエンジニアとしての2年以上のWebサービス開発経験 ⑥5年以上のチームでのWebサービス開発・運用経験 ⑦CI/CD パイプラインの構築・改善など、開発生産性を支える仕組みづくりの経験 ⑧PM をはじめとする各種ステークホルダーとコミュニケーションし、自律的に行動できる ⑨設計、開発、運用といったソフトウェアライフサイクル全体を通して、システムのセキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮し、システムに反映できる

高卒以上

【開発環境】 ・言語：Python ・インフラ：AWS, Azure, GCP ・DB：DynamoDB ・CI環境：Github,CodeBuild,CodePipeline ・ツール：Backlog,Slack, Docker ・その他　CloudFormation, Lambda, ECS, S3, CloudFront ・AI：Devin.ai, Claude Codeなど ◾️AI活用 プロダクトおよびサービスへのAIの組み込みを積極的に実施・推奨し、現場の業務改善・効率化を図っています。 例：ChatGPT、Gemini、Azure AI Service また、開発生産性のためのAI活用も行っております。 例：Devin.ai、 Claude Code 【ポジションの魅力】 ・音声AI技術に携われる ・ユーザーの声がダイレクトに聞ける環境 ・顧客の課題を解決したときに達成感がある ・クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる ・大手クライアントに対して大規模なDX構想を提案することができる

年収900～1,300万円 ※経験・スキル・将来的なマネジメント期待に応じて最大1,500万円程度および入社時のSO付与まで検討します。 ※固定残業代：一般職は30時間分含む、管理監督者は深夜勤務手当50時間分を含む ※交通費⽀給（上限5万円）　 ※時間外⼿当　 　【年収内訳】 ●一般職固定残業代30時間分の場合 月額750,000円〜1,083,334円 （基本給607,500円〜877,534円/固定残業代142,500〜205,800円） ●管理監督者深夜勤務手当50時間分の場合 月額750,000円〜1,083,334円 （基本給695,600円〜1,004,734円/固定残業代54,400〜78,600円） 【その他補足】 ■昇給：年1回 ■賞与：業績連動により支給される場合があります。 ■試用期間：3ヵ月（給与条件の変更なし）

【原宿オフィス】 住所：東京都渋谷区千駄ヶ谷3-51-10　PORTAL POINT HARAJUKU アクセス：東京メトロ副都心線「北参道」駅徒歩4分 　　　　　JR山手線「原宿」駅徒歩7分