【事業横断フルスタックエンジニア】VPoT直下／生成AIをフル活用し32兆円越えの物流市場をテクノロジーで支えるリモート可・フレックス

━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆募集背景 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ハコベルは「物流の『次』を発明する」というミッションのもと、マッチングサービス事業と物流DXサービス事業を展開しています。2024年問題を契機としたDX需要の急拡大により、各事業領域では次々と新たな技術的課題が浮上しています。 こうした中で、特定のプロダクトチームだけでは解決できない課題が2種類存在します。ひとつは、データ基盤の構築、認証・アカウント基盤の統一、新規領域のPOCなど、どのチームにも属さないために誰も拾えない全社横断の技術課題。もうひとつは、複雑度の高いアーキテクチャ課題やチームの開発能力向上など、個別チームだけで立ち向かうには難易度の高い課題です。 これらに対応するため、VPoT直下の横断開発組織を立ち上げ、継続的に拡大しています。本組織のミッションは「全社の技術課題を実現すること」と「プロダクトチームのケイパビリティを高めること」の2つ。生成AI（Claude等）をフル活用した高速な開発サイクルを武器に、組織全体を技術面で支えるパートナーを募集します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━ このポジションでは、VPoT直下で特定のプロダクトに限定されない横断的な技術課題に取り組みます。業務は大きく2つの側面があります。 【1. 全社基盤・未解決領域の実現】 ・技術POCと新規領域の実装 — 新規事業仮説や技術的課題に対し、生成AIをフル活用して迅速にプロトタイプを構築・検証 ・プロダクト横断基盤の企画・構築 — 複数事業にまたがるデータ分析基盤、顧客基盤、マスタデータ管理、認証基盤などの整備・運用 ・プロダクト間連携の中間システム開発 — 複数プロダクトを統合するAPIやデータパイプラインの設計・構築 【2. プロダクトチームの支援・能力向上】 ・複雑度の高い技術課題（アーキテクチャ分離、信頼性改善等）への、設計リード・並走 ・設計レビュー・壁打ち・モブプログラミングを通じた、各チームのテックリード・エンジニアへの技術支援 ・生成AI活用の全社推進 — ハンズオン実施、スキル・ワークフローの整備、エンジニア以外の部門への活用展開 ・チームの開発プロセス改善支援（スクラムイベントのファシリテート等） 支援においては「人手の貸し出し」ではなく、関与が終わった後にチームに高まった能力が残ることを大切にしていきます。2つの側面の配分は固定せず、組織の状況に応じて優先度を判断しながら取り組みます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆開発環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━ POCの開発や特定のプロダクトに限らない開発を行うため使用する言語やフレームワークは多岐にわたります。ここでは一例を記載します。 ・開発言語/フレームワーク等: 　　‐Backend: Ruby on Rails、Kotlin、Java、Go 　　‐Frontend: TypeScript、React、Vue.js 　　‐特性: 特定の言語・フレームワークに限定せず、プロダクトやチームの最適な技術選択に対応する横断開発ポジション 　　‐DB: PostgreSQL、MySQL ・インフラ: AWS（EC2, S3, RDS, Lambda, CodeBuild等）、GCP（Firebase, BigQuery, Cloud Functions等） ・バージョン管理: Git/GitHub ・CI/CD: GitHub Actions、Jenkins、CircleCI、AWS CodeBuild ・AI開発支援ツール: Claude（Claude API、Claude Code）、GitHub Copilot、Gemini、Devin ・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace ━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆作業環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給 ・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能 ・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能

・3年以上のWebアプリケーション開発実務経験（言語不問） ・データベースのテーブル設計および最適化の経験 ・ビジネスチームやPdM、デザイナーと協働して要件定義・仕様策定を行った経験 ・生成AIツール（Claude Code等）を活用した開発経験、または生成AIを開発の中心に据えることへの強い意欲 ・Git/GitHubを利用したバージョン管理とチーム開発経験 ・複数の課題・文脈を並行して扱われてきた経験、または意欲

学歴不問

━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ポジションの魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━ 【生成AIフル活用による新しい開発体験】 従来の開発とは異なり、Claude等の最新生成AIをプロンプト設計・コード生成・テスト・ドキュメント作成・品質保証など開発プロセスの全段階で活用します。AIとの対話を通じた反復的な改善により、数日で機能を実装・検証するサイクルが実現可能です。単なる効率化ではなく、不確実性の高い環境での意思決定そのものが高速化される経験ができます。 ▼不確実性への対応と裁量の大きさ 通常のプロダクト開発と異なり、要件が曖昧で何をすべきかが自明でない課題が日常です。VPoTと一緒に「何をやるべきか」を定義することから「どう実装するか」まで、あらゆる局面で自らの判断と技術選択が求められます。ビジネス視点と技術視点の両立、複数の選択肢を並行検討する機会が豊富です。 ▼VPoTとの協働と、経験を還元できる環境 VPoT直下で、組織課題・事業課題を含めた総合的な視点で技術判断に関わります。キャリアを伸ばしたい方には、自分の技術判断がビジネス全体にどう影響するかを日々体験できる環境です。経験豊富な方には、複数チームの設計・開発力を引き上げることで、これまでの経験を一つのプロダクトに留めず組織全体にレバレッジを効かせる面白さがあります。 ▼「自分が作る」と「チームを強くする」の両方ができる 成果は自分のアウトプットだけではありません。支援したチームが自走できるようになること、組織全体の開発能力が上がることもこのポジションの成果です。1人の貢献がN倍になって返ってくる、レバレッジの大きい仕事です。 ▼複数事業領域への横断的な貢献 マッチングサービス、配車管理、配車計画など、複数の事業領域の技術課題に関わることで、事業理解が深化し、単一プロダクトに限定されない幅広い技術経験が身につきます。5年、10年先のキャリアを見据えたとき、複数領域の課題を解決してきた実績と経験を得られます。 ▼物流産業の変革への直接的な社会インパクト 2024年問題という社会的大課題を背景に、物流業界のDX化を加速させています。自分たちが構築した技術基盤が、配送効率の向上、ドライバーの労働環境改善、物流コストの削減につながる直感的なインパクトを感じることができます。 ▼VPoTとの協働で得られる成長機会 20代のVPoT直下で動きます。組織課題・事業課題を含めた総合的な視点を学び、自分の技術判断がビジネス全体にどう影響するかを体験できます。アドバイスを受けながら、リーダーシップやビジネスセンスを磨く環境が整備されています。 ▼複数事業領域への横断的な貢献 マッチングサービス、配車管理、配車計画など、複数の事業領域の技術課題に関わることで、事業理解が深化し、単一プロダクトに限定されない幅広い技術経験が身につきます。5年、10年先のキャリアを見据えたとき、複数領域の課題を解決してきた実績と経験を得られます。 ▼物流産業の変革への直接的な社会インパクト 2024年問題という社会的大課題を背景に、物流業界のDX化を加速させています。自分たちが構築した技術基盤が、配送効率の向上、ドライバーの労働環境改善、物流コストの削減につながる直感的なインパクトを感じることができます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━ 領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。 横断開発という特殊なポジションは、通常のチーム開発では得られない成長機会を提供します。複数プロダクトの技術スタックやアーキテクチャを経験しトレードオフの判断力が養われるほか、基盤層の開発知見をプロダクト開発へ展開する循環が生まれます。VPoTと共に部全体の技術戦略を策定し、他チームをリードする立場へのキャリアも開かれています。 ▼キャリア事例 ・入社5年目でVPoTにキャリアアップ ・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ ・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー ・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ 等 年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の成長意欲のある方も多く活躍しています！ また横断組織は今後も継続的に拡大していく計画です。組織の成長に伴い、プラットフォーム機能やイネイブリング機能の専門チーム化を見込んでおり、その立ち上げをリードするポジションへの道が開かれています。初期メンバーとして入ることで、組織設計そのものに関与する機会があります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆カルチャー ━━━━━━━━━━━━━━━━ ・スクラム開発を推進 ・積極的なペアプロやモブプロ ・週次でチーム横断のエンジニア定例 ・自発的な勉強会やハッカソンの開催 ・VPoEやEMとの1on1 ・メンター役が伴走するオンボード支援 ・生成AIをフルに活用した開発スタイルを全社的に推進。チーム内での学習・議論を常に行い、技術の進化に合わせて開発スタイルを進化させ続けている

※年収は前職考慮の上、経験・スキルに応じて決定します。 ※固定残業手当は月45H分想定、超過した時間外労働の残業手当は追加支給

104-0032　東京都中央区八丁堀2-14-1　住友不動産八重洲通ビル1・3F ＜アクセス＞ ・日比谷線 「八丁堀駅」 A5出口 徒歩2分 ・京葉線 「八丁堀駅」A3出口 徒歩5分 ・東西線 「茅場町駅」 9出口 徒歩7分 ・都営浅草線「宝町駅」 A8出口 徒歩7分 ・銀座線 東西線 都営浅草線 「日本橋駅」 D1出口 徒歩9分

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