株式会社分析屋301 ~ 500名
多業界のDWH/ETL設計〜BIダッシュボード構築までを担うデータエンジニア
AIエンジニア・データサイエンティスト 年間休日120日↑土日祝休み 正社員
400〜600万円 試用期間:あり(6ヶ月)条件の変動なし
キャリアアドバイザーがこの求人を読み解きました
この求人のポイント
- 金融・製造・自治体など多様な業界のDWH/ETL構築で、汎用性の高いデータエンジニアリング力が身につく
- 基盤構築だけでなくBIダッシュボード作成・経営層への示唆出しまで関われ、ビジネス貢献を実感できる
- 将来的には3〜5名規模のプロジェクトリードやメンバー育成にも携われ、上流への成長パスがある
こんな人におすすめ
- SQL・Python等の開発経験を活かしてデータ領域へ専門性を広げたいエンジニア
- 技術だけでなくビジネス課題の解決や顧客への提案にも主体的に関わりたい方
- コードの品質にこだわり、チームや顧客の成果を意識して自走できる方
応募前に知っておきたい点
- 勤務地は東京・神奈川のプロジェクト先に準ずるため、アサイン案件により就業場所が変動する可能性がある
- 必須要件は「いずれか一つ」で可だが、データ分析・BIツール・チームリードは入社後に習得する想定のため、未経験領域は自己学習の意欲が必要
- スモールスタートの案件が多く、短期で大規模プロジェクトを担いたい方にはペースが合わない場合がある
仕事内容・ミッション
データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤(DWH/データマート/ETLパイプラインなど)の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。
【具体的な業務内容】
・金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤(DWH/データレイク等)のアーキテクチャ設計・構築
・SQLやPythonを用いた、大量データのETL(抽出・加工・シームレスな連携)パイプラインの構築・バッチ処理の実装
・データ分析の「属人化した手作業」を排除するための、モダンなデータエンジニアリング手法(バージョン管理やCI/CDなど)の導入・推進
・TableauなどのBIツールを用いたデータの可視化(ダッシュボード構築)や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成(アナリスト的要素)
・将来的には、3〜5名程度の小規模なプロジェクトにおいて、進捗管理やメンバーのコードレビュー(品質管理)などのリード業務
変更の範囲:会社が指定した業務
【開発環境/使用ツール】
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど
応募時の必須条件
<必須要件>※以下、いずれか一つを満たすこと
・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験(目安2年以上、言語不問)
・SQLを用いたリレーショナルデータベース(RDB)の設計、またはデータ抽出の実務経験
・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド(サーバーサイド)の開発、またはバッチ処理の実装経験(いずれか一方で可)
<歓迎要件>
・3〜5名程度のチームでのサブリーダー、進捗管理、または後輩のコードレビュー経験
・GitHub CopilotやCursorなどのAIツールを、開発実務で日常的にフル活用している経験
・データベースのパフォーマンスチューニング(インデックス設計、スロークエリ改善など)の経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールに触れた経験、または社内向け資料作成の経験
・「言われた通りに作る」だけでなく、プロジェクトの利益や目的意識を持って自走した経験
<求める人物イメージ像>
・当社のコアマインドである「おもてなし分析(顧客への徹底的な伴走)」への共感
・責任感とPMの素養
技術を自己目的化せず、プロジェクトの成果や顧客の利益を意識して自走できる方 コードレビュー
・品質へのこだわり
AIが出したコードを鵜呑みにせず、バグやビジネスロジックの矛盾を見抜けるデバッグ力がある方
・新しい領域への挑戦意欲
既存のシステム開発から「データ領域」へと専門性を広げ、アナリスト要素も含めてスキルを拡張したい方
アピールポイント
【この仕事の魅力】
1.【事業会社との違い】多種多様なデータ構造と向き合い、技術者としての設計力を磨く
自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータ基盤構築に携わることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合い、最適なDWH(データウェアハウス)やETLのパイプラインを設計するため、どこでも通用する「圧倒的なデータエンジニアリング力」が最速で身につきます。
2.【一気通貫】基盤の構築だけで終わらない、ビジネスの成果(分析)まで主導する
「インフラを整えて終わり」「パイプラインを作って終わり」といった部分最適な分業制ではありません。顧客の課題ヒアリングから、データ基盤の設計・構築、さらにはBIツール(Tableauなど)を用いた可視化や分析、経営層への示唆出しまで、プロジェクトの全工程に一気通貫で携わるチャンスがあります。自分が作った基盤がどうビジネスを動かしたのか、成果をダイレクトに実感できます。
3.【AIツールのフル活用】泥臭い調整ではなく、「事実(データ)」を武器に周囲を動かすPMへ
当社では、AIツールを開発実務にフル活用し、定型作業を徹底的に効率化しています。そうして生み出した時間を、データ品質の担保や上流の設計に投資します。「技術単体で勝負する限界」を感じている方にとって、自分が設計したデータという「客観的な事実」を武器にプロジェクトをリードする、エンジニア発の新しいPM・リーダー像(市場価値の高い人材)を目指せる環境です。
4. プロジェクト運営・組織マネジメントにも関われる
1〜3名程度のメンバーを束ねながら、スキル育成やチームビルディングにも関わっていただきます。
プレイングマネージャーとして実務を担いつつ、組織運営や成長意欲のある育成にも影響力を発揮できるポジションです。
5. クライアントとの関係深化を通じてPJを育てる
プロジェクトの多くはスモールスタート。信頼を積み重ねながら提案領域を広げていく「育てる型の案件」が多いのも特徴です。
ビジネス視点と技術視点の両軸でクライアントと向き合い、案件の拡大・継続をリードしていく手応えがあります。
6. 組織全体への提案・改善にも携われる
分析屋ではボトムアップの文化を大切にしており、プロジェクト単位だけでなく、組織の仕組みや業務改善に対する提案も歓迎されます。
「現場で得た気づきを、会社全体の成長に還元したい」という方にとって、裁量と影響力の大きい環境です。
【メッセージ】
これまで培ってきたご経験を活かし、データを起点に企業の課題解決をリードしてみませんか?
当社では、通信・金融・エンタメなど多様な業界のプロジェクトに参画しており、クライアントの事業成長や意思決定に直結する支援を行っています。単なる分析にとどまらず、課題の整理・提案・改善まで一貫して携わることができるため、ビジネスの根幹に深く関わるやりがいを感じられる環境です。
プロジェクトマネージャー/リーダーとして、チームを牽引する役割を期待しています。1〜3名の自社メンバーを束ねながら、業務設計・育成・プロジェクト推進をお任せします。現場感を大切にしつつ、今後の組織づくりやPJ拡大の中心を担っていただきたいと考えています。
当社には、裁量と挑戦を歓迎するカルチャーがあります。プロジェクトを通じて得た気づきを、組織全体に還元するような提案も大歓迎です。「ただの運用管理」ではなく、「提案し、形にし、価値を生む」ことに本気で向き合いたい方には、最適なフィールドです。
これからの組織を一緒につくっていく仲間として、あなたのご応募を心よりお待ちしています。
給与について
試用期間:あり(6ヶ月)条件の変動なし
休日・休暇/勤務時間
- 休日
- 土日祝休み
- 年間休日
- 125日
- 勤務時間
- 09:00〜18:00
休暇制度
年末年始休暇有給休暇慶弔休暇産休・育休GW休暇特別休暇介護休暇
福利厚生・諸手当
交通費支給健康診断家族手当役職手当社会保険完備社員割引制度資格取得制度資格手当退職金制度
勤務地
東京・神奈川
基本的に東京都23区のプロジェクト配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
<本社>神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階