AI予測分析SaaSのマーケティング責任者候補【1人目マーケター/最先端AI領域/働きがいのある会社(GPTW)認定/グロース上場企業/フルフレックス勤務/在宅OK】

【業務概要】 ■事業部の売上目標から逆算し、リード獲得〜ナーチャリング〜商談化までのデジタルマーケ施策の企画・実行・改善をお任せします。 ■AI Businessユニットにおけるマーケティング専任の正社員としては1人目のポジションです。戦略の設計から施策の実行まで一貫して担っていただきます。 【具体的に】 ・マーケティング戦略の設計 ・年間マーケティング予算の策定・管理 ・WEBサイト／LPの企画・制作ディレクション ・WEB広告の運用・改善 ・ウェビナー、展示会の企画・実行 ・メールマガジン／MAを用いたナーチャリング施策の設計・配信 ・ホワイトペーパー、導入事例等のコンテンツ企画・制作ディレクション ・アクセス解析・広告データの分析と改善施策の立案 ・Salesforce等を用いた施策実績の集計とレポーティング ・営業／データサイエンティストチームとの連携 ※既存の型に沿って動くのではなく、施策の設計から裁量を持って進めていただけます。ご経験のある領域から着手いただき、それ以外は入社後にキャッチアップいただく形でも問題ありません。担当範囲はご経験・ご志向に応じて相談のうえ決定します。 【当ポジションの魅力】 ■CV獲得ではなく、売上への貢献まで実感できる 当社は営業・データサイエンティストと同じユニット内で動くため、ご自身が企画した施策から生まれたリードが、どの商談につながり、いくらの受注になったのかを最後まで追うことができます。 ■新規サービスを世の中に広めていくフェーズならではの手応え 「Deep Predictor」は市場がこれから拡大していく予測AI領域のサービスであり、大手企業からの注目度も高い状況です。マーケティング施策を経由して、日本を代表する大手企業様からの受注に至った実績も複数あります。少人数の体制のため、一つの施策が事業の売上に直結する手応えを得られます。 ■「まだ型がない」ことそのものが裁量に 確立された勝ちパターンがある領域ではないため、何を試すかをご自身で決められます。既存の仕組みを回すのではなく、仕組みそのものを作る側に立てるポジションです。 ■マーケティング機能そのものを設計できる 施策単位の改善にとどまらず、KPIの定義、予算配分、営業との連携プロセスまで含めて設計いただけます。 【プロダクトの魅力】 ■これまでの過去の売上や売れ行きの実績から予測データを算出するだけでなく、外部情報(天気や株価など)も踏まえて精度の高い予測ができ、ノーコードで使用出来るためカスタマイズ性も高く、AI導入によって、これまでの予測分析サービスとは精度面を中心に大きく飛躍したプロダクトとなっています。 【ご担当いただく商材と特徴】 ■AI予測分析サービス：「Deep Predictor」 ┗https://aicross.co.jp/deep-predictor/ ■一般的な予測分析ツールでは、予測値を得られるだけに止まり結果を実務に活用することが困難な場合が多いですが、我々の「Deep Predictor」は一般的な予測分析サービスとは異なり、予測分析〜処方的分析までカバーしており、「最善の打ち手がわかる」「打ち手の根拠がわかる」「打ち手の効果がわかる」といった特徴があり、お客様の「データに基づいた意思決定の支援」を大切にしたサービスです。 ■専門知識が無くても簡単に予測分析ができるサービスです。予測分析の精度向上と予測結果から最適な打ち手を示唆します。

【必須】 ・BtoB領域でのマーケティング実務経験3年以上 ・戦略設計から施策実行・改善までを主担当として推進した経験 ・リード獲得を目的とした施策の企画・運用経験 ・営業部門と連携し商談創出にコミットした経験 【歓迎】 ・IT／SaaS／AI領域でのマーケティング経験 ・MAツールの活用経験（Marketing Cloud Account Engagement等） ・ウェビナー、展示会の企画・運営経験 ・広告運用のインハウス経験 ・0→1／立ち上げフェーズでのマーケティング経験 ・少人数組織で裁量を持ってマーケ機能を担った経験 ・マーケティング組織／仕組みの立ち上げ経験

学歴不問

【「Well-Being Workers®︎ Awards 2025」従業員エンゲージメント部門『優秀賞』を受賞】 ■従業員の働きがい向上を目的とした施策の推進、および組織エンゲージメントの持続的な改善が高く評価され、従業員エンゲージメント部門での『優秀賞』を受賞しました。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000246.000021834.html 【専門家のいる充実した成長環境】 ■技術面では技術顧問の東京大学教授・理化学研究所のセンター長杉山将先生の監修のもと、最先端の技術を用いた開発を行うことができます。杉山将先生は統計的機械学習の基礎研究の日本での第一人者です。 ■ビジネス面ではコンサルタント業界出身者と共にプロジェクトをマネジメント・遂行することで、コンサルタントスキルの獲得・向上ができます。 【自由闊達でフレキシブルな環境】 ■AIという最新技術を用いてご自身のアイディアを込めながら、お客様の課題解決に伴走できる楽しさがあります。世の中のトレンドやお客様のニーズを取り入れながら、ダイナミックな提案活動をしていただくことができます。

■月給イメージ： 年収7,501,200円の場合 月給625,100円(基本給476,200円 、固定残業手当(40時間分)148,900円) ※固定残業手当超過分は別途支給。 ※前職給与・経験・スキル等考慮。年2回改定（1月・7月） ■試用期間3ヶ月 （Smart休暇取得以外には期間中の条件に変更はありません）

東京都港区虎ノ門四丁目3番1号 城山トラストタワー 20F

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