顧客課題整理からAI構想設計・PJリードまで担うプリセールス・PM候補

《具体的なお仕事内容》 自社パッケージおよび顧客向けソリューションにおいて、AI活用を検討対象としたプロジェクトリードをお任せします。 単なるAI実装やAIありきの提案ではなく、顧客との対話を通じて課題を整理し、 「本当にAIを使うべきか」「AIを使わない方が良いのか」まで判断しながら、最適な解決策を設計していくポジションです。 ◆顧客折衝を通じた課題ヒアリング、業務課題の整理 ◆AI活用可否の判断を含めた技術選定、構想設計 ◆自社パッケージにおけるAI機能の設計・開発リード ◆AI駆動開発、生成AI、RAG、データ基盤活用に関する方針検討 ◆Snowflake、BigQueryなどを前提としたデータ活用方針の検討 ◆提案資料作成、要件整理、見積・進行管理、関係者調整 ◆外部AIコンサルタントや社内エンジニアとの連携 ◆AI活用ノウハウの標準化、チーム・組織への知見還元 【技術・環境例】 ・言語：Python、Java、C# ・クラウド：AWS、Azure、GCP ・LLM/生成AI：LangChain、Claude など ・RAG：Pinecone、Weaviate、Chroma など ・データ基盤：Snowflake、BigQuery ・ベクトルDB：Pinecone、FAISS、Snowflake Vector Search など 【仕事のイメージ】 ・顧客折衝、課題整理、要件整理：約30％ ・AI活用方針、技術選定、構想設計：約30％ ・プロジェクト推進、開発リード、進行管理：約25％ ・組織内への知見還元、標準化、育成：約15％ ※割合は案件状況により変動します。 【このポジションのミッション】 AIを「使うこと」ではなく、顧客課題に対して最適な技術選択を行い、事業成果につながるAI活用を実現することがミッションです。 AI駆動開発の知見を組織に残しながら、プリセールス・PM・コンサルティング領域へ役割を広げたい方に適しています。

【必須条件】 ・要件整理～設計フェーズを主導した経験 ・AI駆動開発、AI活用、またはデータ基盤構築に関する経験 ・Snowflake、BigQueryなどのデータ基盤、またはクラウド/データ活用に関する知見 ・顧客や関係者と対話し、課題を整理しながらプロジェクトを前に進めた経験

学歴不問

?PRポイント? 【1】AIを使う／使わない判断から関われる、上流寄りのAIポジション AI実装担当に閉じるのではなく、顧客課題の整理、AI活用可否の判断、技術選定、構想設計から関われます。 AIありきではなく、顧客にとって本当に有効な解決策を考える立場のため、プリセールスやPM、ITコンサル志向の方に刺さる求人です。 【2】AI駆動開発・データ基盤・生成AIなど、先端領域の実務経験を積める Python、クラウド、Snowflake、BigQuery、RAG、ベクトルDB、生成AIなど、AI活用に関わる幅広い技術領域が対象です。 既存システムへのAIエンジン組み込みや、データ基盤を前提とした活用設計にも携われます。 【3】PM候補として、技術とビジネスの両側からプロジェクトを動かせる 顧客折衝、要件整理、提案、設計、開発リード、進行管理まで担うため、 エンジニア経験を活かしてPM/PLへキャリアを広げたい方に適しています。AIの技術理解だけでなく、 課題整理力・調整力・推進力を評価します。 【4】AI活用の標準化をつくるフェーズに関われる 現在はAI活用案件が増えている一方で、社内として進め方や判断基準を整えていくフェーズです。 外部AIコンサルタントと連携しながら、ナレッジを組織に残し、今後のAI案件推進の型づくりに関われます。 【5】大規模グループの安定基盤と、インテグレーション事業の拡大フェーズを両立 BREXAグループの安定基盤を持ちながら、インテグレーション事業本部では 受託・請負・自社パッケージ・DX支援領域を拡大中です。 安定した環境で、AI・データ活用という成長領域に挑戦できます。

■昇給年2回(4,10月) ■賞与なし ■交通費全額支給 ■永年勤続表彰 ■資格取得祝い金(資格対象約300種、試験費用及び祝い金) ■固定時間外手当(35H分) ※35Hを越えたら1分単位で支給 ■家族手当(配偶者、お子様別々に手当付与) ■休日・深夜・出張手当 ■確定拠出年金制度（401K）

〈勤務地〉 【銀座6丁目－SQUARE】 東京都中央区銀座6‐17‐1 銀座6丁目－SQUARE 5F・6F 最寄駅：東銀座駅 ※都内近郊拠点・各プロジェクト先での勤務可能性があります。 ※案件によりリモートワークの可能性があります。リモート前提ではなく、プロジェクト特性に応じて決定します。