【テクニカルプリセールス】世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア｜フルリモートワーク／年間休日120日以上

【役割と期待内容】 データサイエンスの専門知識を活かし、顧客のビジネス課題解決を技術面から支援する役割を担っていただきます。 顧客とのプリセールスフェーズにおいて、営業担当者と協働し、顧客の潜在的なニーズを掘り起こし、 最適なソリューションを提案します。 具体的には、顧客との技術的な要件定義、提案書の作成、技術的なプレゼンテーション、 デモンストレーションの実施などを担当します。 顧客との長期的な信頼関係を構築し、技術的な側面から顧客のビジネス成長に貢献することが期待されます。 また、将来的には、データサイエンス分野におけるプリセールスの専門家として、 社内外の知識共有や人材育成にも携わっていただく可能性があります。 ?顧客のビジネス課題を理解し、データサイエンスを活用した解決策を提案 ?提案書や技術資料の作成、プレゼンテーションの実施 ?顧客との技術的な議論をリードし、最適なソリューションを提案 ?社内外の技術チームと連携し、提案内容の実現可能性を検証 ?受注後のプロジェクト計画策定や技術支援

【応募条件】 ・データサイエンスに関する深い知識と実務経験 ・顧客とのコミュニケーション能力 ・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力 ・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験 ・データ分析プロジェクトの経験

大卒以上

dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、 企業データの分析を自動化する製品を提供しています。 「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、 データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。 （米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など） 「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、 また難しいとされるプロセスです。 一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、 AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。 dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、 データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。 また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、 三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、 累計7,460万ドル（当時のレートで約100億円）の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。 日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、 世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。 【募集背景】 近年、多くの企業がデータ活用によるビジネス成長を模索しており、 データサイエンスへの関心がかつてないほどに高まっています。 しかしながら、データサイエンスをビジネスに効果的に適用するには、高度な専門知識や経験が必要となるため、 多くの企業が導入に苦戦しています。 こうした状況の中、当社では、顧客のデータ活用ニーズに的確に応え、データサイエンス分野における 顧客課題解決を支援するため、技術的な知見を持つプリセールスを募集いたします。 社内の関連部署と連携し、顧客への最適なソリューション提案体制を強化することで、 顧客との長期的な関係構築を目指します。

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