株式会社ABEJA101 ~ 300名
機械学習・LLMを活用した顧客DX推進をリードするデータサイエンティスト
AIエンジニア・データサイエンティスト 年間休日120日↑土日祝休み 正社員
800〜1200万円 - 賞与(2ヶ月分相当×年2回支給)を含みます。
- 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。
- 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。
- 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。
※試用期間:あり(原則3ヶ月/職種によって異なります)
キャリアアドバイザーがこの求人を読み解きました
この求人のポイント
- 創業時からAI実績を積む成長スタートアップで、技術の最前線に関われる
- 画像・NLP・構造化データ・数理最適化など多領域のDS業務に携われる
- 年収上限1200万円、フレックスタイム制で裁量ある働き方が可能
こんな人におすすめ
- 機械学習モデリングに加えLLM実務経験があり、上流から実装まで自走できる方
- プリセールスやメンバーメンタリングなどリード経験を持つプレイングDS
- 技術ブランディングや外部発信にも積極的に取り組みたい方
応募前に知っておきたい点
- 会社都合による配置転換の可能性がある点は事前に確認が必要
- 必須要件が幅広く高度なため、複数領域の実務経験が求められるハードルの高いポジション
- スタートアップ環境のため、組織変革や仕組みづくりを自ら担う場面が多い
仕事内容・ミッション
【募集背景】
AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。
創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。
【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
- データ分析、モデル作成
- データ要件の整理、技術スタック選定
- データの前処理、EDA、可視化
- 最適な手法の調査、選定
- モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装
- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
- プリセールス活動、提案内容レビュー
- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
- チームリーディング、メンバーメンタリング
- クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う
- メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
- 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
- 技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
▼業務内容:変更の範囲
会社の定める業務への配置転換の可能性あり
応募時の必須条件
【必須要件】
- ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
- 機械学習全般における理論的な理解
- 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
- 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
- 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
- メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
- ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
- LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験
- 機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可)
- エンジニアリングの知見
- AWS・GCPでの開発経験
- git及びGithubの利用経験
- 分散処理(Spark等)を用いた経験
- 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
- Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
- 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
- 顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験
- プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験
【歓迎要件】
- データサイエンス組織のプレーイングマネージャーの経験・実績
- 分散処理(Spark等)を用いた経験
- 外部活動におけるご実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- ジャーナルでの論文採用経験
- OSSプロジェクト参加
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
アピールポイント
【ミッション】
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
また、クライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、組織のリード・変革・カルチャー醸成をお任せします!
給与について
- 賞与(2ヶ月分相当×年2回支給)を含みます。
- 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。
- 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。
- 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。
※試用期間:あり(原則3ヶ月/職種によって異なります)
休日・休暇/勤務時間
- 休日
- 土日祝休み
- 年間休日
- 120日
- 勤務時間
- 10:00〜19:00
休暇制度
有給休暇リフレッシュ休暇慶弔休暇GW休暇年末年始休暇介護休暇特別休暇産休・育休
福利厚生・諸手当
交通費支給健康診断家族手当社会保険完備
勤務地
東京 港区
〒108-0073
東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F
【変更の範囲】
本社及び会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)