広告データ基盤の設計・構築からBIレポートまで担うデータエンジニア

散在するデータを集約し、ビジネスの意思決定に使える状態にするまでの一連を担います。 データ収集・集約（データレイク構築） - 広告媒体API（Google Ads、Meta広告、Yahoo広告 等）からの配信データ取得 - 自社計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携 - クライアント利用ツール（アドエビス、リピスト、ecforce 等）からの成果データ取得 - スプレッドシート・チャットワーク等からの非構造データの取り込み設計 データ整備（クレンジング・モデリング） - BigQuery上のデータウェアハウス設計（raw → staging → mart の層構造） - データソース間の名寄せ・整合性担保 - データ品質チェックの仕組み構築（欠損・重複・遅延の検知） データマート・レポーティング - 媒体別・施策別のROAS、CPA、LTV等ビジネスKPIを算出するマートの構築 - 予算配分シミュレーションや施策効果検証に必要なデータセットの設計 - BIツール（Looker Studio等）との接続・ダッシュボード構築

TypeScript or Python でのデータパイプライン構築・収集経験、データレイク / マート構築主導経験1年以上

学歴不問

【このポジションの魅力】 - ビジネスインパクトが直結する — 構築した基盤がそのまま予算配分の判断材料になります。「作ったものが使われない」ということがありません - 設計から任せられる — データエンジニアリングとして、アーキテクチャ選定から関われます - データの多様性 — 広告API、EC系ツール、計測データ、非構造データまで、幅広いデータソースを扱えます - 既存基盤あり — Cloud Run上で稼働中の収集パイプラインがあるため、完全なゼロからではありません

〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂2丁目25番12号 道玄坂通 dogenzaka-dori 5階