HENNGE Oneのデータ活用基盤を担うBIエンジニア

━━━━━━━━━━ 業務内容 ━━━━━━━━━━ HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしての BI ツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担う BI エンジニアを募集します。 部署ごとのデータ活用の目的に合わせた BI 環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。 <具体的な業務内容> 全社に向けたデータ分析基盤の設計・構築・管理を通じて、ビジネスの成長を加速させるデータ活用プロジェクトを推進します。 BIツールの導入・運用から、ダッシュボードの構築、アクセス権限管理まで、一貫して担当します。 地道なデータクレンジングや権限管理も、誰もが安全かつスムーズにデータを利用できる環境を築くための重要な業務です。 <具体的なプロジェクト例> ・ビジネス部門のメンバーが必要なデータ閲覧ツールに必要な要件をヒアリングし、データ可視化ツールの選定、構築および利用部署への展開を行う 現場のメンバーが必要な情報を得るために HENNGE One の開発チームとの技術的な調整を行い、これまでになかった視点でのデータ活用を支援する ━━━━━━━━━━ 依頼元とチーム体制 ━━━━━━━━━━ 依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった HENNGE Oneビジネスを推進する各部門のメンバーです。 HENNGE One ビジネスの状況を深く理解し、彼らがデータをスムーズに利用できるよう、技術的な側面から支援します。 チームの垣根を越え様々な部門と密に連携を取りながら、ビジネスの成長という共通の目標に向かってプロジェクトを推進していきます。 ━━━━━━━━━━ キャリアパス ━━━━━━━━━━ 当社では行動指針の一つとして”Go lead yourself with passion”を掲げており、 キャリア形成も熱意を元にご自身でリードしていただくことを大切にしています。 まずは、AWS 上のデータ基盤の管理・運用に関する業務からスタートし、当社のビジネスや担当製品である HENNGE One について理解を深めていただきます。 その後は、あなたのスキルや志向性に合わせて、以下のようなキャリアパスを描くことができます。 ・BI スペシャリスト : 高度なデータ分析技術を駆使し、ビジネス戦略の策定に貢献するデータドリブンな意思決定のプロフェッショナルへ成長できます。 ・データ アーキテクト : データ ガバナンスとセキュリティを考慮したデータ活用基盤構築の経験を活かし、全社のデータ戦略をリードしていくキャリアパスが拓けます。 ・データ コンサルタント : ビジネス部門との連携で培ったコミュニケーション能力とデータ分析スキルを活かし、データに基づいた課題解決を提案するデータ コンサルタントへの道も開けます。 ・クラウド データ エンジニア : AWS 環境でのデータ分析基盤構築経験を活かし、クラウド データ エンジニアとして、大規模データ処理やデータ パイプライン構築を担うキャリアパスが考えられます。 ・プロダクトマネージャー : BI ツール導入・運用とデータ加工の経験を活かし、データ分析プロダクトの企画・開発をリードするプロダクト マネージャーへのキャリアアップも可能です。 なお、当社では職能資格制度に基づくグレード制度を採用しており、給与テーブルは職位ではなく、能力評価に応じた社員グレードによって決定されます。当社では上位グレードへの申請を各自の判断で行うことができます。 一方で、マネジメント職への登用は、ご自身のご志向性やそれまでの評価、組織の状況などを総合的に踏まえて、打診されるものです。ご入社後は、定期的な上長との1on1の中で、キャリア形成について積極的にご相談ください。

BI ツール(Tableau や Looker Studioなど)やその周辺環境などのインフラ、バックエンドの基本設計・構築・導入・運用経験 (1 年以上) パブリッククラウドを用いた運用経験 (3年以上) 　（具体例) 　・AWSのEC2、S3、RDS、Redshift、Glue等の運用経験 パフォーマンス監視、ログ分析、チューニング、ユーザ権限管理、セキュリティ設定など、BI ツールの運用経験 (1 年以上) 　(具体例) 　・SQL や Python を用いた、欠損値補完、外れ値除去、重複データ削除など、分析用データセットの作成経験 　・ETL ツール (AWS Glue, dbt など) を使用し、複数のデータソースを統合した分析用データの構築および運用経験 　・正規化、集計、結合などの変換処理を用いた、BI ツールで扱いやすいデータモデルの構築経験 ユーザーからの問い合わせ対応、マニュアル作成、トレーニング実施、ベストプラクティス共有、改善提案などの対応経験 (1 年以上) ユーザ業務の理解、把握を通じてのデータ ダッシュボードやレポートのテンプレート設計・開発経験 IT ソフトウェアに関する基礎知識 　(具体例) 　　・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 　　・データベース、APIなど、システム連携に関する基礎知識 　　・セキュリティ全般に関する基礎知識 　　・Linux の基本的な操作スキル　等 顧客要望の整理や要件定義の経験 　(具体例) 　・顧客要望のヒアリングから、データ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験 　・メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験 業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方 ※外国籍の方は日本語がネイティブレベルもしくはビジネスレベル必須

高卒以上

<やりがい/魅力> BI エンジニアとして、データ分析基盤全体に責任を持って取り組んでいただきます。 BI ツールの選定・導入、ダッシュボードの設計、アクセス権限管理方針の策定など、幅広い業務を主体的に立案・実行できる大きな裁量があります。 あなたのアイデアとスキルで、会社全体のデータ活用を次のレベルに引き上げ、HENNGE One の成長に貢献できます。 この仕事の魅力は、幅広い業務に携わることができることです。 サービスのデータ基盤のエキスパートとして、システム全体を管理・運用するだけでなく、データ活用の仕組み作りにも携わることで、より広い視野とビジネスに対する深い洞察を身につけることができます。 常に新しい技術や知識に触れることができる環境で、データ利活用のエキスパートとして更なる成長を目指しませんか？ <得られるご経験> ・BI ツールを活用したデータ分析基盤の構築: Tableau や Looker Studio などの BI ツールを活用し、大規模データの可視化と分析を通じて、データに基づいた意思決定を支援する経験が得られます。 ・ビッグデータの品質管理: データアクセス権限管理やデータ品質管理を通じて、セキュリティとデータガバナンスの重要性を理解し、データ活用におけるリスク管理能力を向上させることができます。 ・AWS を活用したデータ活用基盤の構築: AWS 環境における BI ツールの運用やデータ分析基盤の構築を通じて、クラウド技術を活用したデータ分析スキルと大規模データ処理の経験が得られます。 ・ビジネス部門との連携によるデータ利用促進: ビジネス部門と連携し、データ分析の要件定義からレポート作成、ユーザー教育まで一連のプロセスに携わり、ビジネス視点とコミュニケーション能力を磨けます。 <自ら選べる柔軟なキャリアパス> 同部署内でのSalesforceエンジニアやデータエンジニアなどのロールチェンジや他部門への異動（例：セールス、プロダクトマネージャー、マーケティングなど）など幅広いキャリアパスをご自身で選んでいただくことができます。また、短いサイクルで組織体制のアップデートがあり、組織立ち上げなどのチャレンジングなポジションにアサインさせていただく可能性もございます。 英語学習支援が充実しており、社内で利用するシーンもあります。IT業界全体でビジネスサイドにも英語力が求められる中、将来のキャリアや自身の市場価値向上を見据えて語学スキルを高めやすい環境です。

【給与補足】 ■想定月給：335,100円～517,200円 └固定残業代（20時間分）：45,400円～70,000円 ※経験、能力等に応じて応相談（給与テーブルとグレード要件は添付の会社紹介資料をご覧ください） 【その他補足】 ■昇給：年1回（1月） ※定期査定に基づく昇給 当社は職能資格制度を採用しており、より上位の等級に昇格していただく際にも昇給があります。 ▼昇給制度の詳細は下記URLを参照ください。 https://en-jp.wantedly.com/companies/hennge/post_articles/884135 ■賞与実績：年1回（12月） ※給与テーブルに応じた基本給の2ヶ月分を想定しています。 （全社業績・部門業績・個人評価に基づき変動する可能性あり） ■試用期間：3ヶ月（変更無）

２ヶ月分

【東京本社】 東京都渋谷区南平台町16番28号 Daiwa渋谷スクエア ※2027年4月（予定）に東京本社を新宿へ移転する予定です。 https://hennge.com/jp/info/news/20241213_move/ 【名古屋オフィス】 愛知県名古屋市中村区名駅三丁目28番12号　大名古屋ビルヂング 19階 【大阪オフィス】 大阪府大阪市北区大深町1-1　WeWork LINKS UMEDA 8階