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株式会社ジール501 ~ 1000名

データ分析基盤の企画〜実装まで一気通貫で担うデータプラットフォームエンジニア

バックエンドエンジニア 年間休日120日↑土日祝休み 正社員
430〜550万円 昇給:年1回(7月) 賞与:年2回(2月、8月) 試用期間:3ヶ月
この求人の特徴
BI/DWH専業で豊富なプロジェクト実績
要件定義から実装まで上流工程に関与
キャリア自己申告・社内公募など制度充実
キャリアアドバイザーがこの求人を読み解きました

この求人のポイント

  • 国内外の主要BI/DWH製品メーカーと連携し、多様な業界の大規模案件に携われる
  • クラウド・AI・IoT・機械学習領域まで幅広い技術スタックを実務で習得できる
  • エンドユーザーと直接折衝する上流工程から担当でき、上流スキルが身につく

こんな人におすすめ

  • DB・Web・インフラ・データサイエンスいずれかの実務経験を活かしてDX領域に挑戦したい方
  • 要件定義やクライアント折衝など技術以外のスキルも磨きたいエンジニア
  • 社内公募やFA制度を活用し、自分でキャリアを切り拓きたい方

応募前に知っておきたい点

  • SIer・SES業態のためプロジェクトによって業務内容・関与フェーズが変動する場合がある
  • 東京(品川区)・大阪の勤務地があり、配属先はプロジェクト状況による可能性がある
  • 幅広い技術領域が求められるため、継続的な自己学習・キャャッチアップが必要

仕事内容・ミッション

【募集背景】 データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。 【業務概要】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【業務詳細】 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。  開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、  幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

募集背景

増員募集

応募時の必須条件

【必須条件】 ・下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方  Lデータベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見)  LWebエンジニア領域(システム開発に関するご経験)  Lインフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験)  Lサイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) ・円滑にコミュニケーションが取れる方 ・業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方

求める学歴

専門卒以上

アピールポイント

【企業】 ■プライム市場上場の株式会社アバントグループであり、経営基盤が安定! 【事業】 ■成長著しいDX領域で『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリード! 1,000社以上のお客様に鍛えられながら、業界をリードしてきた当社。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーと強固な連携体制を構築しており、お客様の要件に合う最適な製品、 ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 今後のDXに関するニーズは、グローバル化やビッグデータなどの技術革新によって高度化・多様化することが予測されますが、 これまで通りお客様のニーズに応え続けることで、最も信頼されるビッグデータ時代のキープレイヤーを目指していきます。 ■マルチクラウドでAI/IoTといった新しいテクノロジーの活用や、企業価値向上に資する情報活用など豊富なプロジェクト実績! (例)世界的建機メーカー向け「IoT戦略におけるビッグデータ解析」 /     世界有数の制御機器を誇る国内大手機械メーカー向け「経営情報化可視化システム構築」 /     国内大手エンターテイメント企業向け「顧客情報の収集/整理/分析による営業戦略の立案」 他 多数 これまで多種多様な業界・テーマを対象にしたプロジェクトを行ってきましたが、 BIでの可視化に留まらず、先端領域を含む案件にも積極的に取り組んでいます。 【業務内容】 ■データエンジニアとして、データエンジニアリングを中心にビジネス、アナリティクスについても、ジールだからこ経験そいただける環境! 企業がビッグデータを活用する際のデータ分析基盤の構築を軸に、様々なビジネスデータについて、 収集・加工・蓄積などのデータ処理の流れを設計、データ活用のためのプラットフォームを構築します。 データアーキテクチャ、クラウド、分散プラットフォームなどデータエンジニアリングの技術はもちろん、 活用現場を踏まえたビジネスや業務知見も必要となり、また、機械学習や 統計に関する領域を含む案件も増加しており、アナリティクスに関する経験も積むことが可能です。 【キャリア】 ■領域の拡大に伴い、キャリアを支える制度も拡充しており、柔軟なキャリア形成が可能です。 キャリア自己申告制度、社内公募、FA制度など様々な制度で、やりたいポジションへの異動も叶えられる環境を整えています。

給与について

昇給:年1回(7月) 賞与:年2回(2月、8月) 試用期間:3ヶ月

昨年度賞与実績

3ヶ月分

休日・休暇/勤務時間

休日
土日祝休み
年間休日
121日
勤務時間
09:00〜18:00

休暇制度

有給休暇慶弔休暇年末年始休暇産休・育休GW休暇特別休暇

福利厚生・諸手当

交通費支給健康診断持株会制度社会保険完備社員割引制度資格取得制度資格手当

勤務地

東京・大阪
■本社/東京都品川区上大崎(目黒駅)、大阪支社