株式会社分析屋301 ~ 500名
データ分析をビジネス成果につなげるデータサイエンティスト
AIエンジニア・データサイエンティスト 年間休日120日↑土日祝休み 正社員
500〜700万円 試用期間:あり(6ヶ月)条件の変動なし
キャリアアドバイザーがこの求人を読み解きました
この求人のポイント
- 鉄道・教育・消費財など多業界の案件でデータ活用の上流から実装まで一貫して経験できる
- 10人未満の小規模プロジェクトで集中して取り組み、リーダーシップスキルを効率的に磨ける
- SHIFTグループ商流を通じた大手クライアント案件に安定した基盤の上で携われる
こんな人におすすめ
- 受動的な分析依頼をこなすだけでなく能動的にデータ活用を推進したい方
- エンジニアスキルとビジネス・コンサルスキルの両方を伸ばしたいと考えている方
- 様々な業界のデータ課題に関わりながらPM・PLへのキャリアアップを目指したい方
応募前に知っておきたい点
- 勤務地は東京・神奈川のプロジェクト先に準ずるため、常駐先が変わる可能性がある
- 必須要件としてデータ分析またはSQL/Pythonの実務経験が2年以上必要
- 2034年売上100億円を目標とする成長フェーズにあり、組織変化や業務範囲拡大が伴いやすい
仕事内容・ミッション
【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。
この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。
さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。
分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。
事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。
【仕事内容】
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、
市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、
技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
<業務概要>
【エンジニア領域】
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。
主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など)
・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など)
・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など)
・KPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
変更の範囲:会社が指定した業務
【ビジネス領域】
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。
主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント(スケジュール管理、進捗管理、品質管理など)
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや成長意欲のあるデータサイエンティストの育成サポート
変更の範囲:会社が指定した業務
【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など)
<上記以外の主要取引>
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、
官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を
多数いただいております。
【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境 : AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS
・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 : Google Analytics、SQL、Python、R
【ポジションと期待】
データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル(データ収集~管理~利活用)の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。
応募時の必須条件
<必須要件> ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方
・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験
・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験
<歓迎要件>
・分析基盤構築の経験(ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など)
・BIツール(Tableau、Looker等)の使用経験
アピールポイント
【分析屋の特長】
SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー(PM)やプロジェクトリーダー(PL)を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。
当社のプロジェクトは、比較的小規模(10人未満)で、システムエンジニア(SE)やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。
また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。
当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。
【この求人にマッチする方】
・受動的なデータ分析(他部門からの依頼調査)ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方
・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル/エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方
上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。
給与について
試用期間:あり(6ヶ月)条件の変動なし
休日・休暇/勤務時間
- 休日
- 土日祝休み
- 年間休日
- 123日
- 勤務時間
- 09:00〜18:00
休暇制度
年末年始休暇有給休暇慶弔休暇産休・育休GW休暇特別休暇
福利厚生・諸手当
交通費支給健康診断家族手当役職手当社会保険完備資格取得制度退職金制度
勤務地
東京・神奈川
基本的に東京都23区のプロジェクト配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
<本社>神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階